Новая нейросеть, созданная Хуссейном Талеби (Hossein Talebi) и Пейманом Миланфаром (Peyman Milanfar) из Research, сумеет определить лучшие фотографии из тех, которые пользователь сделал сам: NIMA (Neural Image Assessment) натренирована выбирать из серии снимков тот, который обыденный пользователь-человек посчитал бы максимально качественными и эстетичными.
Компания Google разрабатывает систему ИИ, способную подвергать анализу фотографии с технической и эстетической точек зрения. Система проанализировала рейтинги фото — и экстерном сдала экзамен по искусствоведению. В процессе обучении в NIMA расположили не менее 2000 тыс. разнообразных фотоснимков, которые нейросеть проанализировала при помощи особых алгоритмов.
Для оценки эстетики изображения модель NIMA использует 10-балльную рейтинговую шкалу, а помимо этого изучает некоторые пиксели изображения. В итоге рейтинги ИИ не менее чем на 80% сошлись с суждением критиков. В официальном компании был объяснён и расписан метод, который нейросеть использует при выборе более привлекательных снимков. Например, она сумеет быстро отсортировать изображения, выбрав лучшие.
При работе с фотографией метод оценивает не только лишь отдельные пиксели, но и общую эстетику снимка. Потом он просчитывает вероятность того, что человек применит к снимку собственный рейтинг. Изучив все параметры, ИИ определяет, какой из снимков может больше понравиться человеку.
