Интернет-компания «» запустила новейшую версию поисковика, которая основана на алгоритме «Королев» — он, благодаря нейронной сети, сопоставляет смысл запроса и полное содержание веб-страницы. Об этом в официальном блоге компании. Сейчас поисковик будет сопоставлять запрос пользователя и веб-страницы не по утверждению, как ранее, а по смыслу.
Кроме того, сейчас учитывается и смысл иных запросов, по которым люди переходят на страничку. «Благодаря этому количество страниц, которые поиск сравнивает по смыслу с запросом, выросло со 150 документов до 200 тыс.», — сказали в компании. Нейросеть анализирует всю страничку целиком, «Яндекс» при этом определяет суть страницы заблаговременно, на этапе индексирования. Такая схема дает возможность начать подбор веб-страниц, соответствующих запросу по смыслу, на ранних стадиях ранжирования.
«Используя поисковую статистику млн. людей, „Яндекс“ обучается понимать смысловые связи». «Королев» активнее, чем предшествующий метод, использует нейронные сети. Данные для обучения собираются из обезличенной поисковой статистики. Раньше до этого оценка происходила при помощи собственных профессионалов — асессоров, сейчас учитываются оценки пользователей сервиса «Яндекс.Толоки» — распределенной сети ассессоров, в которой зарегистрировано не менее 1 млн человек.
«Мы увеличили воздействие нейтронных сетей на наше ранжирование», — сказал директор службы релевантности «Яндекс.Поиска» Александр Сафронов. Более очевидное положение занимает на рынках Российской Федерации, Турции, республики Белоруссии и Казахстана. Собственный поисковой метод компания совершенствует регулярно. В основу свежей разработки лет метод под названием «Королев», названный в честь основоположника советской космонавтики Сергея Павловича Королева. «Важно, что подумают об этом рекламодатели».
